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如今,“智能+”社會已步步臨近,社會各界也正積極勾勒未來社會圖景。國外人工智能巨頭動作不斷,在基礎技術、應用領域方面都有諸多突破,可以總結為三點:基礎研究能力強、跨界創(chuàng)新密集、人才紅利持續(xù)發(fā)揮。
我國在深度學習、識別技術等領域實力突出,在人工智能市場應用層面走在世界前列。但在基礎技術、產業(yè)鏈跨界協(xié)同、核心人才培養(yǎng)方面則存有短板。業(yè)內專家呼吁,未來我國人工智能行業(yè)和學界應重點關注以上三項弱點,審時度勢、全盤考慮、抓緊謀劃、扎實推進,在鞏固現(xiàn)有優(yōu)勢的同時,補足短板,推動中國人工智能產業(yè)可持續(xù)發(fā)展。
基礎層研究成人工智能“硬指標”
人工智能研究可以分為基礎層、技術層、應用層,美國在技術難度大、技術帶動效應強的基礎層方面,不斷取得研究以及實踐進展;而中國在基礎層方面能力稍弱,在技術層和應用層發(fā)力更多。
基礎層主要指處理器、芯片等支撐人工智能技術的核心能力;技術層包括自然語言處理、計算機視覺、技術平臺等通用技術;應用層是指自動駕駛、智能機器人等實際應用主體。
人工智能浪潮的興起,使得美國大公司紛紛進軍基礎層的研究。以芯片為例,美國的芯片*企業(yè)英偉達推出了世界首款120萬億次級處理器Volta V100 GPU,可以將機器學習指令傳達的效率從幾周的時間縮短至幾個小時,幫助客戶更加快速地迭代并優(yōu)化各自產品的上市時間。過去3年中,英偉達為深度學習提供了10倍的性能加速,被評論界稱為“摩爾定律的平方”,保持目前的性能提升速率,到2025年,GPU將可實現(xiàn)比CPU快1000倍的性能。
谷歌、亞馬遜、微軟、蘋果等最初并不研發(fā)芯片的公司,也開始發(fā)力芯片和處理器,這使得美國在全球人工智能基礎層研究地位進一步增強。微軟公司公布了其人工智能芯片*項目,展示了一款專門為微軟增強現(xiàn)實眼鏡HoloLens打造的新型芯片。谷歌已于2016年宣布了其深度學習芯片的研發(fā),并聲稱,隨著語音識別技術的爆發(fā),高性能處理器TPU已為公司省下了打造15個新數據中心的成本。谷歌同時在與生物公司合作開發(fā)高效計算DNA信息的芯片。2017年4月,蘋果公司宣布蘋果將通過自主研發(fā)和生產芯片,進一步掌握產業(yè)鏈主導權。消息一出,蘋果芯片供應商英國公司Imagination的股價應聲暴跌。
但是,中國在芯片基礎研發(fā)領域仍然落后于美國企業(yè),對進口芯片的需求居高不下。
從事計算機視覺識別的中國公司“曠視科技”品牌與市場中心總經理謝憶楠表示,在圖像識別領域,公司同時應用英偉達和英特爾的芯片,目前還沒有國產芯片能夠完全取而代之。英特爾中國研究院院長宋繼強也承認,我國人工智能領域不足之處在于我們原創(chuàng)理論創(chuàng)新、基礎人工智能研發(fā)能力還不太夠。中國學者需要在理論上有所突破。地平線機器人技術創(chuàng)始人余凱表示,在PC電腦與移動互聯(lián)網時代,我們都錯失了如操作系統(tǒng)等基礎平臺性技術,人工智能時代需要迎頭趕上。
中國電子學會發(fā)布《中國機器人產業(yè)發(fā)展報告》指出,我國機器人領域核心技術積累不足,資金投入相對有限且分散,高端市場長期被外資企業(yè)占據,很大程度上以依托進口零部件和本體組裝、集成為主營業(yè)務,雖有一定突破但基本上是被動地、跟隨式發(fā)展,難以獲得產業(yè)發(fā)展主動權。
計算機學家、圖靈獎唯一的華人得主姚期智表示,中國想在2030年實現(xiàn)世界主要人工智能創(chuàng)新中心的戰(zhàn)略目標,首先要解決人工智能發(fā)展缺少理論的問題。中國在下一波人工智能的發(fā)展上,應取得一些原創(chuàng)性的、有知識產權的成果,而不是追趕別人發(fā)明的科技。
跨界融合創(chuàng)新為智能生態(tài)“必修課”
未來人工智能領域不僅僅是單一的技術和產品,而是一個整合的“生態(tài)系統(tǒng)”。數字技術將結合神經研究等醫(yī)學領域、自動化機械臂等工業(yè)領域共同組成人工智能的底層技術。
以人工智能為依托的機器人一方面會以“軟件”形式融入社會,如自動翻譯、圖像識別等。另一方面也將通過集成“硬件”深入到百姓生活中,如特種機器人、醫(yī)療機器人等。
正是在這種“共識”的指引下,“不務正業(yè)”幾乎成為美國人工智能巨頭都在做的事,從IBM、蘋果,到谷歌、臉書、英偉達,所有的人工智能巨頭都在嘗試軟件、硬件、應用場景的聯(lián)通,不再單一專注于自己的傳統(tǒng)業(yè)務,而是著眼布局未來。 2016年9月,谷歌、微軟、臉書、亞馬遜、IBM更是組成人工智能聯(lián)盟,大有形成合力、制定行業(yè)標準之意。
目前,谷歌的跨界非常廣泛,跨越了芯片、機器學習平臺、軟件、云計算等各個領域。其人工智能學習系統(tǒng)TensorFlow目前是全世界應用最為廣泛的人工智能軟件平臺。研發(fā)芯片起家的高通,也推出了自己的攝像頭Spectra Module,旨在優(yōu)化VR、AR的效果。最近,這一攝像頭又添加了一些新的功能,如深度檢測和生物認證,用戶可以通過虹膜掃描來解鎖認證。
IBM中國研究院認知交互技術總監(jiān)秦勇表示,IBM打造人工智能平臺,最終目的就是形成生態(tài)圈,可以滿足客戶的不同需要。比如IBM的WDC(Watson Developer Cloud),已經有很多應用程序編程接口公布出來,比如知識圖譜、語音識別、計算機視覺、性格分析、對話管理等等。在教育領域和芝麻街合作,利用人工智能幫助小孩,用游戲的方式來做輔助學習。這一平臺還和美敦力(Medtronic)合作,提前兩三小時就可以準確預測一個人的血糖指標。
英偉達不僅有芯片,還發(fā)布了高效的深度學習軟件平臺,為客戶提供綜合全面的服務,其客戶涵蓋汽車、虛擬現(xiàn)實、圖像識別、基因分析等各領域。電商起家的亞馬遜,憑借其深度學習能力,崛起成為人工智能的巨頭。去年,其發(fā)布的三大人工智能技術(圖像識別、自動語音發(fā)音、語音互動)廣受歡迎,中國的社群電商軟件“小紅書”就利用了亞馬遜的人工智能技術開發(fā)了人臉識別痘痘的功能。
除以技術優(yōu)勢加速全鏈條布局外,國外巨頭憑借投資并購等資本運作手段,提升自身技術實力,在人工智能領域迅速占據制高點,也有部分巨頭在我國建立產業(yè)基地,搶占中國市場。如微軟*位于多倫多的人工智能初創(chuàng)企業(yè)Maluuba,谷歌*數據科學公司Kaggle。庫卡也宣布建設中國二期廠房,繼續(xù)擴大產能。
而中國人工智能產業(yè)的跨界互動能力不足,部分企業(yè)存在短期套利思維。業(yè)內人士認為,從技術到產品的跨越非常之困難。不同于硅谷技術公司的“一呼百應、迅速抱團”,中國企業(yè)之間的“門戶之見”較深,產業(yè)鏈傾向于為了短期利益,維護已有的客戶鏈條,而不會積極擁抱新產品,這使得一項技術需要投產時,找生產商就十分困難,更別提以后的推廣、應用了。
另一方面,中國科學院自動化研究所復雜系統(tǒng)管理與控制國家重點實驗室主任王飛躍認為,目前市場上有很多風險基金來主導基礎研究型公司,這對正常的創(chuàng)新過程會產生一定負面影響。特定階段確實需要一些特殊的措施,但無論如何要給有能力、愿意做研究的人一個安靜的空間,這才是科研創(chuàng)新真正的源頭。
王飛躍認為,很多人蜂擁而至進入智能行業(yè),其中不乏“語言創(chuàng)新”、炒作概念的PPT公司,好多核心硬件還要從外國進口,企業(yè)技術能力“配不上”它的名字,這是需要我們反思的地方。
《中國機器人產業(yè)發(fā)展報告》建議,圍繞市場需求,加強新技術之間的整合能力,打造“政產學研用”緊密結合的協(xié)同創(chuàng)新載體。既要圍繞智慧工廠、智能家居和智慧城市開展細分領域示范工程,也要打造重點領域機器人應用系統(tǒng)集成商和綜合解決方案服務商,推進全產業(yè)鏈協(xié)同發(fā)展。
人才隊伍建設是產業(yè)發(fā)展“脊梁柱”
任何產業(yè)的發(fā)展都依賴高素質的人才。美國人工智能產業(yè)的發(fā)展,得益于過去幾十年來高校、科研院所沒有停止過的探索,美國從而成為世界人工智能人才的最大輸出地。而中國人工智能人才則較為稀缺。
騰訊研究院發(fā)布的《中美兩國人工智能產業(yè)發(fā)展全面解讀》,從企業(yè)人數分布可以看出中美之間的巨大差異。報告顯示,截至2017年6月,美國共有1078家人工智能企業(yè),員工數量為78700名;中國有592家人工智能企業(yè),員工數量為39200名,約為美國的50%。分領域來看,在處理器/芯片領域,美國員工人數是中國的13.8倍,美國17900人,中國1300人。中國在技術層領域的企業(yè)人數也遠遠落后于美國,僅在智能機器人領域人才稍多,為6400人,是美國同領域人數的3倍。
根據全球職場社交平臺“領英”的數據,7成美國人工智能人才從業(yè)10年以上,而中國僅有4成相關人才有這樣的從業(yè)經驗。報告分析,這源于中國人工智能產業(yè)起步比美國晚,人才培養(yǎng)模式尚存差距。
中國高校在很長時間內并沒有人工智能專業(yè),而美國是人工智能概念的誕生地,基本上大院校都有人工智能專業(yè)和研究方向。根據美國國家科技委員會的人工智能全球大學排名,前20名中有16所是美國大學,這些大學源源不斷地向科技企業(yè)輸送人才。
業(yè)內人士表示,由于人才匱乏,人工智能工程師的年薪水漲船高。博士畢業(yè)進入企業(yè),起薪或可高達百萬元,“否則根本留不住人”。而且,即便這樣的人也很難“上手就用”,都要在公司經過數月至一年的專業(yè)培訓。
目前,中國正在快速追趕美國人工智能人才的培養(yǎng)步伐。從論文發(fā)表數量來看,華人作者的領先優(yōu)勢日益明顯。在“深度學習”領域,中國的論文數量從2014年開始超越美國。專家認為,人才培養(yǎng)是“智能+”發(fā)展的關鍵,而且,人才培養(yǎng)要與重點項目相結合,真正做到核心人才本土化、核心項目自主化。
《中國機器人產業(yè)發(fā)展報告》建議,應建立機器人行業(yè)亟須的多層次、多類型技能人才培養(yǎng)體系,建立校企聯(lián)合培養(yǎng)人才的新機制。同時,建立培養(yǎng)標準體系,運用職業(yè)培訓和職業(yè)資格制度加深與汽車、電子、化工、消防等相關行業(yè)合作,實現(xiàn)人才培養(yǎng)與企業(yè)需求的良好對接。
國務院2017年印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,提到將“加快培養(yǎng)聚集人工智能高端人才”。伴隨著巨大的市場需求和應用場景,我國有望吸引更多人才來華從事人工智能行業(yè)。
在面向2030年對我國人工智能發(fā)展進行的戰(zhàn)略性部署中,我國新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃也明確提出了我國人工智能發(fā)展的“三步走”目標:
第一步,到2020年,人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步,人工智能產業(yè)進入國際第一方陣,成為我國新的重要經濟增長點;第二步,到2025年,人工智能基礎理論實現(xiàn)重大突破、技術與應用部分達到世界領先水平,人工智能產業(yè)進入全球價值鏈高端,成為帶動我國產業(yè)升級和經濟轉型的主要動力,智能社會建設取得積極進展;到2030年,人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平,我國成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心,人工智能產業(yè)競爭力達到國際領先水平。
專家認為,要想讓機器人滲透到人們生活,真正實現(xiàn)智能社會,一定要把相應的基礎設施建設好,建立知識庫、大數據庫、面向各類具體問題的智能系統(tǒng)等?!斑@不僅要有技術,還涉及整個社會體系、服務體系和治理體系等。”業(yè)內人士呼吁,要加快機器人向各領域的應用,實現(xiàn)人機協(xié)調、跨界融合、共創(chuàng)分享,營造有利于機器人發(fā)展的良好生態(tài)。
瑞銀研究報告顯示:至2030年AI每年將為亞洲貢獻經濟價值高達1.8萬億至3.0萬億美元,將對金融服務、醫(yī)療保健、*、零售和交通等行業(yè)產生巨大影響。這些行業(yè)加起來,相當于目前亞洲GDP的三分之二。
據統(tǒng)計,2000至2016年,中國人工智能企業(yè)數量累計增長1477家,融資規(guī)模達27.6億美元。其中,2014至2016年三年是中國人工智能發(fā)展最為迅速的時期。這三年里新增的人工智能企業(yè)數量占累計總數的55.38%。另據艾瑞咨詢公開數據,中國人工智能產業(yè)規(guī)模2016年已突破100億元。
面對優(yōu)勢,還需戒驕戒躁;面對補足,還需踏實補強;我國應在人工智能產業(yè)發(fā)展的浪潮中爭當“弄潮兒”。
未來已來,當時代的鐘聲緩緩敲響,新科技革命和產業(yè)變革將是最難掌控但必須面對的不確定性因素之一,抓住了就是機遇,抓不住就是挑戰(zhàn),必須在日新月異的科技大變革中、在國際合作與競爭的征程中加速前進。
美國留學申請公立大學其實是一個性價比非常高的選擇,由于學校的性質,公立大學的花費會比私立大學少將近一半,而且公立大學里也不乏實力強勁的學校,比如著名的加州大學系統(tǒng)、紐約州立大學系統(tǒng)、德州大學系統(tǒng)等等。
1、加州大學伯克利分校
加州大學伯克利分校是美國頂尖公立研究型大學,也是世界上最富盛名且最頂尖的公立大學。加州大學伯克利分校與斯坦福大學、麻省理工學院一同被譽為美國工程科技界的學術領袖。
加州大學伯克利分校的工程學院被譽為世界頂尖工程師的搖籃,由于毗鄰硅谷,眾多畢業(yè)生在畢業(yè)后都進入了頂尖的科技公司,如微軟、谷歌、蘋果等。
2、加州大學洛杉磯分校
美國最頂尖的公立大學----加州大學洛杉磯分校引位于美國加利福尼亞州洛杉磯的Westwood。UCLA是美國商業(yè)金融、高科技產業(yè)、電影藝術等專業(yè)人才的搖籃,是全美培養(yǎng)尖端人才領域最廣的大學。它是加利福尼亞大學系統(tǒng)中的第二所大學,與加州大學伯克利分校(UC Berkeley)齊名。
3、密歇根大學安娜堡分校
密歇根大學(University of Michigan),創(chuàng)建于1817年,位于美國密歇根州,是美國歷史上最悠久的公立大學之一,在世界范圍內享有盛譽。密歇根大學有三個分校,分別位于安娜堡(Ann Arbor,主校區(qū))、迪爾伯恩(Dearborn)和弗林特(Flint),密歇根大學通常指位于安娜堡的主校區(qū)。密歇根大學建校以來,在各學科領域中成就卓著并擁有巨大影響,被譽為"公立常春藤"和"公立大學的典范",與加州大學伯克利分校并稱美國公立大學兩大巨頭。密歇根大學同時也是美國重要的學術聯(lián)盟美國大學協(xié)會(Association of American Universities)的發(fā)起者之一。
4、加州大學圣地亞哥分校
加州大學圣地亞哥分校,是加州一所公立大學,屬于加州大學系統(tǒng)之一。成立于1959年的加州大學圣地亞哥分校擁有500多公畝的校園,雖然建校只有短短的五十年,但是已經成為美國頂尖以研究科學為主的大學之一。在美國國家教育調查委員會的調查中,該校是全美排名第10的高等教育學府,與哈佛、耶魯及普林斯頓大學齊名。
5、威斯康星麥迪遜分校
威斯康星大學麥迪遜分校(University of Wisconsin-Madison)創(chuàng)建于1848年,位于美國威斯康星州首府麥迪遜,是美國頂尖的公立研究型大學,也是世界上最富盛名的公立大學。該校是威斯康星大學系統(tǒng)的旗幟性學校,是美國大學協(xié)會(Association of American Universities)的創(chuàng)始會員之一,也是美國知名的十大聯(lián)盟的創(chuàng)始成員之一,被譽為"公立常春藤",與加州大學伯克利分校和賓夕法尼亞大學齊名。
6、德克薩斯大學奧斯汀分校
德克薩斯州大學奧斯汀分校(University of Texas at Austin,簡稱UT Austin),成立于1883年,是德克薩斯州大學系統(tǒng)中的主校區(qū),也是德克薩斯州境內最頂尖的高等學府之一,是一所世界著名大學。在美國有著"公立常春藤"的美譽。
得克薩斯大學奧斯汀分校以其自然科學學院,工程學院、商學院以及教育學院聞名于世。尤其值得一提的是,該校獲得的經濟資助和捐款僅次于哈佛大學,該校的學費比較便宜,獎學金份額多,這也是該學校之所以能在全美最有價值大學排名第19位的重要原因。
7、華盛頓大學西雅圖分校
華盛頓大學創(chuàng)建于1861年,坐落在美國華盛頓州西雅圖,是一所世界頂尖的著名大學,世界大學學術水平排名美國第6位,全球第8位,世界大學研究論文質量排名第4位,美國《新聞周刊》世界大學排名第14位,英國《*》世界大學排名第23位,也是美國西海岸歷史最悠久的大學,同賓夕法尼亞大學和密歇根大學齊名。
8、伊利諾伊大學香檳分校
伊利諾伊大學創(chuàng)建于1867年,是美國伊利諾伊州的一個大學系統(tǒng),也是美國最具影響力的公立大學系統(tǒng)之一,在全世界享有盛譽,與加州大學伯克利分校及密歇根大學并稱“美國公立大學三巨頭”。
該校還是最多元化、國際化的大學之一,其國際學生人數在全美大學排名第三,位列美國公立大學榜首。該校一直致力于卓越的研究、教學和公眾參與,很多學科素負盛名,其工程學院在全美乃至世界堪稱至尊級的地位,始終位于美國大學工程院排名前五,幾乎所有工程專業(yè)均在全美排名前十,電氣、計算機、土木、材料、農業(yè)、環(huán)境、機械等專業(yè)排名全美前五。
同時,伊利諾伊大學香檳分校的圖書館擁有2400多萬冊圖書資料,成為美國第三大大學圖書館,僅次于哈佛和耶魯。
9、北卡羅來納教堂山分校
北卡羅來納大學教堂山分校(University of North Carolina at Chapel Hill,簡稱UNC)創(chuàng)建于1789年,是美國歷史上第一所公立大學,也是北卡羅來納大學系統(tǒng)的旗艦機構。
北卡羅來納大學教堂山分校下屬的Kenan-Flagler商學院作為全世界頂尖商學院之一,在美國商界、學術界都享有很高聲譽。Kenan-Flagler的會計學碩士在"公共會計報告"中排名全美第7,其會計學碩士每年95%以上的畢業(yè)生就業(yè)率最為引人矚目,研究生會計項目就業(yè)情況在Linkedin領英上排名第一。
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教堂山分校在學術研究方面有著很強的實力,基于此,該校在2015《美國新聞與世界報道》(U.S. News and World Report)所評選的全美最佳院校中名列第30位,公立學校中第5,Kenan-Flagler商學院排名19;其在2015《美國新聞與世界報道》(U.S. News and World Report)所評選的世界最佳院校中名列第32位,2015《*》世界大學排名中名列第46,CWUR世界大學排名第40,上海交大世界大學學術排名36。不僅如此,在取得如此優(yōu)異的成績的同時,她所花的代價是最小的。由《吉普林格個人財經》雜志(Kiplinger's Personal Finance)所評選的大學研究性價比排行榜中,連續(xù)6年名列第1。
USNEWS 2015 研究生各專業(yè)排名:
研究生最佳醫(yī)學院(Primary Care)排名 #2
最佳圖書館及信息研究學院 #2
研究生最佳醫(yī)學院(Research)排名#22
家庭醫(yī)療 #2
農村醫(yī)學 #6
艾滋病 #8
女性健康 #15
內科醫(yī)學 #20
生物醫(yī)學與生物工程 #34
環(huán)境與環(huán)境衛(wèi)生工程 #14
Kenan-Flagler Business School #19
會計#10
企業(yè)管理 #14
工商管理 #9
金融 #18
管理 #12
市場營銷 #13
生產運營管理 #15
金融MBA #18
研究生最佳教育學院排名 #36
最佳公共事務學院 #26
研究生最佳法學院 #34
理科
生物 #26
化學 #15
分析化學 #2
無機化學 #8
計算機科學 #25
數學 #28
物理 #39
統(tǒng)計學 #12
文科
經濟學 #32
犯罪學 #6
英語 #15
政治科學 #15
歷史 #11
心理學 #12
社會學 #6
社會工作 #6
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