數(shù)據(jù)庫專業(yè)就業(yè)前景 大數(shù)據(jù)專業(yè)就業(yè)前景怎么樣?

大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的崗位還是比較多的，尤其是大 數(shù)據(jù)開發(fā) 崗位，目前正逐漸從大數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)向大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)領(lǐng)域覆蓋，這也是大數(shù)據(jù)開始全面落地應(yīng)用的必然結(jié)果。 從2019年的秋招情況來看，大數(shù)據(jù)開發(fā)崗位的數(shù)量明顯比較多，而且不僅需要研發(fā)型人才，也需要應(yīng)用型人才，所以本科生的就業(yè)機(jī)會(huì)也比較多。

判斷一個(gè)行業(yè)是否好就業(yè)，首先會(huì)考慮找工作的難易度，如果市場需求量大，但是該行業(yè)人才又較為稀少，那么這個(gè)行業(yè)的就業(yè)率就會(huì)很高。大數(shù)據(jù)恰恰屬于這一類行業(yè)。

近年來，信息化當(dāng)?shù)?、國家大力發(fā)展數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，使得越來越多的企業(yè)開始重視數(shù)據(jù)帶來的收益，數(shù)據(jù)再也不是一串串冷冰冰的數(shù)字，而是變成了企業(yè)高管手中的香餑餑，這就必然會(huì)加大了市場對數(shù)據(jù)行業(yè)專業(yè)人才的需求；但國內(nèi)真正開設(shè)了系統(tǒng)性的數(shù)據(jù)方面教導(dǎo)的學(xué)院卻是寥寥無幾，這樣的供需拿腔裂不平衡就會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)行業(yè)產(chǎn)生一個(gè)較大的人才缺口，為后續(xù)的數(shù)據(jù)人才的就業(yè)提供了便捷。

按照職業(yè)的發(fā)展方向可以分為：

1、大數(shù)據(jù)開發(fā)方向：

涉及的圓沖崗位諸如 大數(shù)據(jù)工程師 、大數(shù)據(jù)維護(hù)工程師、大數(shù)據(jù)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師等；

數(shù)據(jù)挖掘 、數(shù)據(jù)分析和 機(jī)器學(xué)習(xí) 方向：涉及的崗位諸如 大數(shù)據(jù)分析師 、大數(shù)據(jù)高級工程師、大數(shù)據(jù)分析師專家、大數(shù)據(jù)挖掘師、大數(shù)據(jù)算法師等；

2、大數(shù)據(jù)運(yùn)維和云計(jì)算方向：

涉及的崗位諸如大數(shù)據(jù) 運(yùn)維工程師 等；

這其中，數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)分析這一塊是最容易入門，也是人才缺口最大的一塊發(fā)展方向。很多大型的企業(yè)都會(huì)借助一些 BI工具 ，諸如國外很有名氣的Tableau、PowerBI，國內(nèi)的黑馬DataFocus、FineBI、永洪BI等等，來協(xié)助進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。而大數(shù)據(jù)分析師，就是需要熟練操作消閉運(yùn)用這些BI工具，將數(shù)據(jù)的價(jià)值最大化。

SQL數(shù)據(jù)庫專業(yè)的就業(yè)方向分為三類：

第一類：純數(shù)據(jù)分析類。

1.????Data Analyst 數(shù)據(jù)分析師。

2.????Data Scientist?數(shù)據(jù)科學(xué)家。

3.????Data Architect 數(shù)據(jù)架構(gòu)師。

4.????Data Engineer?數(shù)據(jù)工程師。

5.????Database Administrator?數(shù)據(jù)庫管理員。

第二類：以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)的商業(yè)分析類。

1.????Business Analyst?商業(yè)分析師。

2.????Data and AnalyticsProduct Manager數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理。

第三類：統(tǒng)計(jì)學(xué)家。

統(tǒng)計(jì)學(xué)家顧名思義，需要熟悉統(tǒng)計(jì)理論方法，分布式計(jì)算，數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，云工具，數(shù)據(jù)挖掘機(jī)器學(xué)習(xí)等，語言方面需要R, SAS, SPSS, Mtlab, Stata, Python, Perl, Hive, Pig, Spark, SQL。

數(shù)據(jù)分析師的就業(yè)前景如何?

擴(kuò)展資料：

SQL數(shù)據(jù)庫專巖租業(yè)任職要求：

計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè),本科及以上學(xué)歷,工作兩年以上。

熟練掌握C/C++或Java語言。

熟悉Linux操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫應(yīng)用,了解常用的軟件架悔棗含構(gòu)模式、基本碧笑的編程編譯工具,熟悉代碼優(yōu)化的規(guī)則與技巧。

擁有數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域編碼經(jīng)驗(yàn),熟悉SQL和存儲(chǔ)引擎者優(yōu)先。對機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)庫高可用、時(shí)序、圖數(shù)據(jù)庫有經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

有ACM參賽獲獎(jiǎng)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

參考資料： 百度百科-SQL數(shù)據(jù)庫

據(jù)不完全數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工資一般的就4k----5k左右，dba的話比較高，技術(shù)大咖還是有前途的!

數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)工程師發(fā)展前景如何

隨著數(shù)據(jù)庫技術(shù)的不斷發(fā)展，企業(yè)為了管理、利用越來越多的信息，都建立了自己的數(shù)據(jù)庫。而這些企業(yè)數(shù)據(jù)庫，都需要有專門的人員進(jìn)行維護(hù)，這就是數(shù)據(jù)蠢棗庫工程師的工作。就發(fā)展趨勢看帶好拆，優(yōu)秀的數(shù)據(jù)庫工程師是十分匱乏的。數(shù)據(jù)庫工程師的就業(yè)范圍非常廣，一般的大型或者跨國的企業(yè)都建立自己的數(shù)據(jù)庫，他們都需要數(shù)據(jù)庫工程師對他們的數(shù)據(jù)庫進(jìn)行管理。一些國際知名企業(yè)、*、學(xué)校等都是數(shù)據(jù)庫工程師很好的去處。

數(shù)據(jù)庫工程師面向包括大學(xué)生在內(nèi)的所有求職者，旨在幫助他們明確職業(yè)發(fā)展方向，提高求職面試技巧及就業(yè)能力。國內(nèi)首家專注于數(shù)據(jù)庫工程師就業(yè)培訓(xùn)指導(dǎo)的清軟國際學(xué)院培訓(xùn)機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)人向記者透露，專業(yè)的數(shù)據(jù)庫工程師培訓(xùn)機(jī)構(gòu)應(yīng)該專注于職涯規(guī)劃、求職面試以及職前培訓(xùn)，有效緩解目前國內(nèi)高校對大學(xué)畢業(yè)生進(jìn)行的就業(yè)培訓(xùn)指導(dǎo)不足的現(xiàn)狀。

同時(shí)他們認(rèn)為目前的高等教育應(yīng)該加強(qiáng)對大學(xué)生數(shù)據(jù)庫工程師就業(yè)指導(dǎo)的培訓(xùn)，更好的讓大學(xué)生把在學(xué)校學(xué)到的知識(shí)與社會(huì)最迫切的需求進(jìn)行結(jié)合。大學(xué)生面臨的不再是先擇業(yè)再就業(yè)還是先就業(yè)再擇業(yè)的選擇，而是如何擇業(yè)如何就業(yè)。作為擇業(yè)和就業(yè)的關(guān)鍵內(nèi)容，職業(yè)生涯規(guī)劃和面試技巧等在網(wǎng)絡(luò)里比比皆是，但是充斥著大量粗制濫造的面試技巧分享，常常造成誤導(dǎo)。

數(shù)據(jù)庫工程師資薪酬大起底

作為中國官方重點(diǎn)扶持的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)已逐步從概念走向落地，“大數(shù)據(jù)”和“虛擬化”兩大熱門行業(yè)得到了廣泛的關(guān)注和重視。90%的企業(yè)都在用大數(shù)據(jù)。專業(yè)的數(shù)據(jù)庫工程師，薪資待遇一般都很可觀。

下襪彎面以某一求職網(wǎng)站掛出的工資為例做一下說明：

可就職崗位

數(shù)據(jù)庫工程師、數(shù)據(jù)庫開發(fā)工程師、DBA數(shù)據(jù)庫管理員、系統(tǒng)工程師、系統(tǒng)集成工程師、系統(tǒng)管理員、售前工程師、售后工程師、技術(shù)支持工程師、IT運(yùn)維工程師等相關(guān)崗位