數據庫專業(yè)的就業(yè)前景 數據庫原理及應用簡介

數據庫顧名思義就是存儲數據的倉庫，數據庫原理就是教你如何去有效管理那些大量的數據信息的學科，教會你創(chuàng)建數據庫來存儲數據，優(yōu)化數據庫字段等等，設計出一個良好的數據庫對一個系統(tǒng)或者是一個網站這些應用來說都是極其重要的。

SQL數據庫專業(yè)的就業(yè)方向

擴展資料：

SQL數據庫專巖租業(yè)任職要求：

計算機相關專業(yè),本科及以上學歷,工作兩年以上。

熟練掌握C/C++或Java語言。

熟悉Linux操作系統(tǒng)、數據庫應用,了解常用的軟件架悔棗含構模式、基本碧笑的編程編譯工具,熟悉代碼優(yōu)化的規(guī)則與技巧。

擁有數據庫領域編碼經驗,熟悉SQL和存儲引擎者優(yōu)先。對機器學習、數據庫高可用、時序、圖數據庫有經驗者優(yōu)先。

有ACM參賽獲獎經驗者優(yōu)先。

參考資料： 百度百科-SQL數據庫

前景比較好。
大數據人才緊缺，未來發(fā)展空間廣闊。大數據產業(yè)是一個人才短缺、一個巨大的搏廳市場需求?，F在的大數據產業(yè)只有五十萬人，而這個行業(yè)的整體需求卻超過了一百萬，可以說是一個龐大的人才缺口。更何況，海量的數據，已經滲透到了各個領域。根據這兩年 大數據專業(yè) 畢業(yè)生的就業(yè)狀況，大數據行業(yè)的職位數量依然很多，特別是在大 數據開發(fā) 方面，正在逐步從大數據平臺開發(fā)到大數據應用開發(fā)。首先，大數據技術系統(tǒng)可以建立一個巨前空大的價值空間，而這些價值空間慧銀瞎都是建立在數據價值之上的，而且隨著數據的不斷涌現，它的價值也會隨之增長。隨著網絡從消費到工業(yè)的轉變，網絡將會產生更多的數據，從而使其增值空間更大。

SQL數據庫專業(yè)的就業(yè)方向分為三類：

第一類：純數據分析類。

1.????Data Analyst 數據分析師。

2.????Data Scientist?數據科學家。

3.????Data Architect 數據架構師。

4.????Data Engineer?數據工程師。

5.????Database Administrator?數據庫管理員。

第二類：以數據為驅動的商業(yè)分析類。

1.????Business Analyst?商業(yè)分析師。

2.????Data and AnalyticsProduct Manager數據產品經理。

第三類：統(tǒng)計學家。

統(tǒng)計學家顧名思義，需要熟悉統(tǒng)計理論方法，分布式計算，數據庫系統(tǒng)，云工具，數據挖掘機器學習等，語言方面需要R, SAS, SPSS, Mtlab, Stata, Python, Perl, Hive, Pig, Spark, SQL。

擴展資料：

SQL數據庫專業(yè)任職要求：

計算機相關專業(yè) ,本科及以上學歷,工作兩年以上。

熟練掌握C/C++或Java語言。

熟悉 Linux操作系統(tǒng) 、數據庫應用,了解常用的軟件架構模式、基本的編程編譯工具,熟悉代碼優(yōu)化的規(guī)則與技巧。

擁有數據庫領域編碼經驗,熟悉SQL和存儲引擎者優(yōu)先。對機器學習、數據裂汪握庫高可用、時序、 圖數據庫 有經驗者優(yōu)先。

有ACM參賽獲獎經驗者優(yōu)先。

參考資料： 百度百科-SQL數據庫